Sistemas digitales- Sistemas de Numeración – Códigos. Tablas de sumar Hexadecimales. Sistemas de Numeración – Códigos (Segunda parte). Algebra de Boole. Mapa de Karnaug.
Sistemas Numéricos- Numeración Romana. Numeración Arábiga. Valores posicionales. Sistema binario. Números. Conjunto de números. Números Enteros. Números Racionales. Números Reales.
Sobre el Discurso del método, la Dióptrica el Meteoros y la Geometría- Sobre la utilidad tiene el método cartesiano en la actualidad. El Discurso del método, es una obra que pretende dar a conocer el método para poder llegar al conocimiento verdadero y encontrar la verdad. Fue escrito por René Descartes en 1637, este tratado es una de sus obras más importantes, considerada como una de las primeras obras de la filosofía moderna. El discurso del método es una introducción a sus otras obras la Dióptrica, Meteoros y Geometría. El contenido de esta obra es extenso y variado, pero recordemos que es ante todo una autobiografía que tiene ante todo un fin pedagógico, es la historia de Descartes la que se ha configurado en esta obra es necesario aclarar que las satisfacciones que se puedan tener gracias a su lectura son personales y ligadas a la interioridad y a esa sensación que existe cuando nosotros mismos sabemos que hemos llegado a comprender algo...
Técnica de economía de fichas- Aplicación de la técnica de economía de fichas para incrementar el nivel de desempeño en cálculo aritmético en niños de primer año de primaria. Las técnicas de modificación de conducta cumplen un importante papel en la adquisición de nuevas habilidades y conductas para mejorar el nivel académico en los niños de nivel primaria.
El presente trabajo de investigación aborda la medida en que este desempeño en el área de cálculo aritmético aumenta en un grupo de 5 niños promediados con los puntajes más bajos luego de haber sido evaluados un grupo de 25 estudiantes con un instrumento especial. El grupo base esta formado por los 5 niños con el promedio más alto de esta población...
Técnicas Cuantitativas. Minicaso Granorgo- Cálculo de Información a priori. Diagramas de dispersión para encontrar relaciones visualmente. Cálculo del Coeficiente de Correlación (R). Obtención de la Recta de Regresión con Mínimos Cuadrados. Prueba T para adopción del Modelo de Regresión Lineal. Contraste de Hipótesis para adoptar el modelo de Regresión Lineal. Análisis del Coeficiente de Determinación (R2). Análisis de los Residuos. Verificación en el Diagrama de Dispersión. Análisis de los Residuos Estandarizados. Análisis de la Criticidad de los Residuos. Verificación de Hipótesis en el Modelo de Regresión. Prueba Durbin-Watson para Independencia de Residuos. Prueba de Homoescedasticidad. Prueba de Szroeter para determinación de Homoescedasticidad. Análisis de los Residuos Tipificados.
Temas de Análisis Matemático I- Funciones trigonométricas. El seno y la cosecante. El coseno y la secante. Tangente y cotangente. Definición y gráficos. Propiedades. Funciones Hiperbólicas. La circunferencia. Ecuaciones de la circunferencia. Ecuación de la tangente. Longitud del segmento determinado por la tangente trazada desde un punto exterior. Eje radial. Familia de circunferencias. Raíces irracionales. Método de Horner. Aplicaciones de la derivada y algunos usos en la electrónica. Funciones crecientes y decrecientes. Valores Extremos (Máximos y Mínimos Absolutos). Criterio de la Primera Derivada. Criterio de la primera derivada para los extremos relativos (o extremos locales). Criterio de la Segunda Derivada. Concavidad. Punto de inflexión. Mínimos y máximos relativos. Corriente inducida. Energía del campo magnético. La inducción electromagnética. Ley de Faraday. Campo magnético. Condensador plano. Carga puntual y plano conductor.
Teoría básica del muestreo- Introducción al muestreo. Métodos de selección de muestras. Concepto e importancia. Terminología básica para el muestreo. Estadístico. Parámetro. Distribución del muestreo. Error Estándar. Error muestral o error de muestreo. Muestreo simple. Muestreo doble. Muestreo múltiple. Muestreo de juicio. Muestreo Aleatorio. Muestreo sistemático. Muestreo Estratificado. Muestreo de conglomerados.
Teoría de juegos - Punto de silla- Construir matriz de juego. Convertir en ecuaciones agregando variables de holgura. Determinar la transpuesta. Construir primer tablero simplex, agregándole 1 matriz identidad.
Teoría Elemental del Muestreo - Estadística- Definiciones. Usos del Muestreo. Métodos de Muestreo Probabilísticos. Otros Métodos de Muestreo. Tabla de Números Aleatorios. Razones para el Muestreo. Diferencia entre los siguientes términos: Error de Muestreo y Error no de Muestreo. Población Blanco y Muestreada. Población.
Ternas pitagóricas y racionales- Fórmulas para ternas pitagóricas y ternas racional. Teoremas de ternas pitagóricas y ternas racionales. Las formulas para obtener todas las ternas pitagóricas y racionales, se pueden demostrar por el análisis de una ecuación que es expresada como la suma de números enteros. Las ternas pueden ser representadas por triángulos rectángulos, por eso se pueden aplicar en algunas demostraciones de construcciones geométricas.
Tópicos de álgebra lineal en el entorno Matlab- Vectores y sus operaciones. Sistemas de ecuaciones lineales. Matrices. Dependencia e independencia lineal, base y dimensión. Transformaciones lineales. Ortonormalización.
Trabajo de Estadística- Variable Aleatoria. Tratamiento de Variables Aleatorias. Tipos de pruebas estadísticas de hipótesis. Chi-cuadrado. Pruebas no paramétricas. Distribuciones de Probabilidad. Distribución de probabilidad continua.
Trigonometrias- Teorema de pitágoras. Ley de los senos. Ley del coseno. Funciones Trigonométricas. Función Seno y Cosecante. Función Coseno y Secante. Función Tangente y Cotangente. Fórmulas trigonométricas.
Tutorial de MATLAB- ¿Qué es MATLAB?. Toolboxes de MATLAB. Inicio de MATLAB. ¿Cómo funciona MATLAB?. Gráficas en tres dimensiones. Otros comandos. Como hacer un programa en MATLAB. Análisis de datos. Polinomios.
Un acercamiento a la influencia de la Informática en la enseñanza de la Matemática- Algunas consideraciones sobre el profesor de Matemática en la Sociedad de la Informática. Algunas direcciones de influencia de la computación en la enseñanza de la Matemática. En este articulo presentamos algunas direcciones acerca de la influencia de la computación en la enseñanza de la Matemática, así como consideraciones sobre el rol del profesor de matemática para lograr una cultura general integral acorde con su tiempo en las jóvenes generaciones.