Regresión lineal simple- La Regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable. Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple...
Regresión múltiple- Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Lineal y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables. Modelos Estadísticos.
Regresión y correlación- A continuación, desarrollare el grado de relación entre dos o mas variables en lo que llamaremos análisis de correlación, Para representar esta relación utilizaremos una representación gráfica llamada diagrama de dispersión, estudiaremos un modelo matemático para estimar el valor de una variable basándonos en el valor de otra, en lo que llamaremos análisis de regresión. y, finalmente Desarrollaremos un ejercicio aplicando lo aprendido, donde utilizaremos datos verdaderos de una empresa de servicios turísticos. Modelos Estadísticos.
Relaciones de la matemática financiera con otras disciplinas- Es una rama de la matemática aplicada que estudia el valor del dinero en el tiempo, al combinar elementos fundamentales (capital, tasa, tiempo) para conseguir un rendimiento o interés, al brindarle herramientas y métodos que permitan tomar la decisión más correcta a la hora de una inversión...
Representación electrónica de las funciones seno y coseno- La trigonometría como parte fundamental de las matemáticas se basa en el estudio de los triángulos y ángulos así como también de las funciones trigonométricas (seno, coseno, tangente, cotangente, secante y cosecante).
Graficar las funciones trigonométricas en un tablero y en una hora de clases resulta engorroso y la gráfica puede quedar no tan precisa, permitiendo así que los alumnos no se animen; ya que la gráfica expuesta no llena la expectativa con la realidad actual, es decir es una gráfica muerta sin movimiento (el movimiento se lo damos solamente en nuestra mente y queda algo muy abstracto). Una forma de corregir este problema es implementar innovaciones pedagógicas que ayuden a solucionar este tipo de entes abstractos y empezar a mirar el estudio de las matemáticas de una forma más dinámica e interesante...
Resumen del libro de estadísticas de Berenson y Levine- Resumen del libro de estadísticas de Berenson y Levine. Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad. Estadística descriptiva e inferencial. Recolección de datos. Diseño de un experimento. Diseño de un cuestionario. Elección del tamaño de la muestra. Organización y Resumen de Datos. Frecuencia.
Riesgo del test de Raíz Unitaria- Riesgo del test de Raíz Unitaria Aumentado de Dickey-Fuller(DFAO) con valores outliers, cuando la serie es estacionaria. Test de raíz unitaria. Test de Dickey-Fuller GLS con tendencia determinística (DFGLS). Test de Phillips Perron. Test de Elliot, Rothenberg, y Stock (ERS). Test de Ng y Perron. Test de Raíz unitaria (DFAO) diseñado para la presencia de valores outliers. Test de estacionariedad.
Serie y transformada de Fourier- Serie de Fourier. Funciones Periódicas. Relaciones de Ortogonalidad. Serie Senos y Cosenos. Transformada de Fourier. Propiedades de La Transformada de Fourier. Interpretación de la Transformada de Fourier.
Series de Fourier y Transformada de La Place- Definición de la serie de Fourier. El conjunto de funciones. Series de Fourier de cosenos y de senos. Resumen de las constantes de la series de Fourier. Serie de Fourier en forma compleja. Aplicaciones de la Serie de Fourier. ¿Qué es la Transformada de Laplace?. Condiciones suficientes para la existencia. Transformada inversa. Teoremas de traslación. Aplicación de la transformada en Circuitos eléctricos.
Series de Tiempo- En este trabajo se ha realizado el análisis de datos por series de tiempo, para un conjunto de datos de la temperatura del medio ambiente, los datos corresponde especificamente al aeropeuerto Internacional Jorge Chavez, en la provinca constitucional del Callao, de la ciudad de Lima, en Perú. Los datos fueron recolectados durante los años 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004. Para el análisis solo se han considerado la temperaturas de los cuatro primeros meses de cada año, ademas debo indicar que se ha tomado valores promedios mesuales. Modelos estadisticos.
Series de Tiempo- Series de Tiempo y su aplicación en estudio de las características de acceso a Internet. Series de Tiempo. Comportamiento de Acceso a Internet considerando diferentes velocidades de comunicación o acceso. Antecedentes. Planteamiento. Objetivos. Hipótesis. Análisis e interpretación de resultados. Modelos Estadisticos.
Simulación de procesos- Base del Método de los Elemento Finitos. ¿ Para que sirven los Elementos Finitos (M.E.F.)?. Estructura y funciones de un programa de elementos fínitos. Aplicaciones del autor.
Sistema Internacional de Medidas- Antecedentes. El Sistema Métrico Decimal. Unidades SI derivadas. Unidades SI derivadas con nombres y símbolos especiales. Escritura de los símbolos. Tabla Periódica y Enlace químico - Clasificación de los elementos. Tabla periódica moderna. Propiedades periódicas y no periódicas de los elementos químicos. Radio atómico. Afinidad electrónica. Enlaces químicos. Elementos electropositivos y electronegativos. Electrones de valencia. Tipos de enlace. Distintas mezclas. Las sustancias y su clasificación. Gases. Ley de los gases ideales. Teoría Cinética de los Gases. Densidad de un gas. Hipótesis de Avogadro. Ley de los Gases Generalizada. Los gases nobles. Ácidos, bases y sales. Ácidos y bases según Arrhenius. Concepto de mezcla y compuesto químico. Compuestos Químicos. Mezclas groseras. Introducción Teórica.
Sistemas de numeración- Sistema de numeración binario. Operaciones Binarias. La importancia del sistema decimal radica en que se utiliza universalmente para representar cantidades fuera de un sistema digital. Es decir que habrá situaciones en las cuales los valores decimales tengan que convenirse en valores binarios antes de que se introduzcan en sistema digital. Entonces habrá situaciones en que los valores binarios de las salidas de un circuito digital tengan que convertir a valores decimales para presentarse al mundo exterior.
Por otro lado del binario y el decimal, otros dos sistemas de numeración encuentran amplias aplicaciones en los sistemas digitales. Los sistemas octal (base 8) y hexadecimal (base 16) se usan con el mismo fin, que es ofrecer un eficaz medio de representación de números binarios grandes. Como veremos, ambos sistemas numéricos tienen la ventaja de que pueden convenirse fácilmente al y del binario...