Matemáticas en movimiento- Función. Combinación de funciones. Funciones trigonométricas. Límites. Continuidad. La recta tangente. Movimiento rectilíneo. La derivada. Diferenciales. Razones de cambio relacionadas. Extremos de funciones. Trazo de gráficas y la Primera Derivada. Concavidad y el criterio de la Segunda Derivada. Cálculo Integral. Integral definida.
Matemáticas para computadora- Relaciones. Concepto de Relación. Representación de las Relaciones. Tipos de Relación y Operaciones. Propiedades de las Relaciones.
Medidas de posición - Estadística- Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. La descripción de un conjunto de datos, incluye como un elemento de importancia la ubicación de éstos dentro de un contexto de valores posible. Una vez definidos los conceptos básicos en el estudio de una distribución de frecuencias de una variable, estudiaremos las distintas formas de resumir dichas distribuciones mediante medidas de posición (o de centralización), teniendo presente el error cometido en el resumen mediante las correspondientes medidas de dispersión.
Se trata de encontrar unas medidas que sinteticen las distribuciones de frecuencias. En vez de manejar todos los datos sobre las variables, tarea que puede ser pesada, podemos caracterizar su distribución de frecuencias mediante algunos valores numéricos, eligiendo como resumen de los datos un valor central alrededor del cual se encuentran distribuidos los valores de la variable Son medidas estadísticas cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama "Medidas de Tendencia Central".
Medidas de posición para datos agrupados y no agrupados: cuartiles, deciles y percentiles- Cuantiles. Cuartiles. Deciles. Centiles o percentiles. Las Medidas de Posición, también conocidas como Otras Medidas de Dispersión, son otras medidas o métodos que resultan ser más prácticos para precisar ciertas situaciones en las que se busca describir la variación o dispersión en un conjunto de datos. Estadistica.
Métodos de remuestreo- Distribuciones de los Ingresos. Metodología. Distribución de Pareto. Distribución de Lognormal. Una simulación para comparar métodos de remuestreo diferentes para el Indice de Gini. El grado de desigualdad económica existente en una sociedad y su evolución en el tiempo son temas que mantienen el interés permanente de la opinión pública y de los especialistas en el estudio del bienestar colectivo. Por su parte, en la literatura que aborda el análisis de la distribución del excedente de la economía, se han propuesto diferentes medidas que pretenden sintetizar esta variable, con el objeto de efectuar comparaciones intertemporales y entre regiones o países, a la vez de permitir asignar un valor absoluto a la desigualdad y derivar conclusiones sobre el nivel de concentración del ingreso en una población. En este contexto, es práctica común que los académicos y especialistas en el tema, así como los funcionarios de gobierno y de organismos internacionales, y el público en general, se preocupen por conocer la manera en que los distintos grupos de hogares participan en la formación del ingreso nacional. Diversos son los análisis que se hacen sobre el tema, así como los procedimientos metodológicos que se aplican para evaluar el grado de inequidad que existe en una sociedad. A lo largo de la historia del análisis económico, se han propuesto diversos indicadores para el estudio de la desigualdad; sin embargo, parece existir consenso en el hecho de que el indicador que ha tenido mayor aceptación en los trabajos empíricos es el denominado coeficiente de concentración de Gini. Este índice, de fácil interpretación, es una referencia común en los debates sobre el bienestar y la equidad; además, la opinión pública está muy pendiente de su evolución para sancionar el funcionamiento de los gobiernos en materia de desigualdad y sus efectos en el nivel de vida de la población. El objetivo de esta nota es pasar revista a las nociones fundamentales asociadas a las distribuciones de pareto y lognormal, que se utilizan en la investigación empírica.
Métodos estadísticos a la solución de problemas técnico-- Análisis de los métodos estadísticos a la solución de problemas técnico-económicos que existen cotidianamente en nuestra sociedad.
El presente trabajo se ha realizado con el objetivo de poner en práctica los conocimientos adquiridos en la asignatura de estadística ii, en vista a seleccionar problemas existentes en las empresas y otros que se dan en nuestra sociedad. Para darle cumplimiento a estos objetivos hemos utilizados los métodos y técnicas estadísticas ya estudiados, como son: regresión simple, regresión múltiple, método paso a paso, análisis de varianza, diseño de experimento, análisis de series, entre otros...
Métodos lineales y estimación por mínimos cuadrados- Métodos de los mínimos cuadrados. Error estándar en la estimación. Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación. Regresión lineal múltiple. Estimación de los coeficientes. Inferencias en la regresión lineal múltiple. Predicción.
Métodos numéricos- Sistemas lineales de ecuaciones. Métodos directos. Doolittle. Código fuente de Doolittle. Código fuente de Crout. Código fuente de Cholesky. Resultados con los métodos directos.
Modelo atómico de Bohr- Modelo atómico de Bohr. Cinco siglos antes de Cristo, los filósofos griegos se preguntaban si la materia podía ser dividida indefinidamente o si llegaría a un punto, que tales partículas, fueran indivisibles. Es así, como Demócrito formula la teoría de que la materia se compone de partículas indivisibles, a las que llamó átomos (del griego átomos, indivisible). La presente investigación va a presentar el Modelo atómico de Bohr el cual El físico danés Niels Bohr (Premio Nobel de Física 1922), postula que los electrones giran a grandes velocidades alrededor del núcleo atómico. Los electrones se disponen en diversas órbitas circulares, las cuales determinan diferentes niveles de energía. El electrón puede acceder a un nivel de energía superior, para lo cual necesita "absorber" energía. Para volver a su nivel de energía original es necesario que el electrón emita la energía absorbida (por ejemplo en forma de radiación). Este modelo, si bien se ha perfeccionado con el tiempo, ha servido de base a la moderna física nuclear. Este propuso una Teoría para describir la estructura atómica del Hidrógeno, que explicaba el espectro de líneas de este elemento.
Muestreo y tamaño de muestra (Estadística)- Partiendo de la importancia que tiene para cualquier profesional e investigador conocer varios conceptos importantes de la estadística para poder desarrollar exitosamente una investigación de cualquier índole, en el presente trabajo nos proponemos dar tratamiento a algunos elementos de la estadística matemática de la forma mas elemental posible para que pueda ser asimilada por cualquier profesional sin tener en cuenta su especialidad ya sea de las ciencias sociales como de las ciencias exactas.
Población. La muestra. Parámetro. Estadístico. Error muestral. Varianza poblacional. Nivel de confianza. Muestro aleatorio simple; con reemplazo; sin reemplazo.
Nuevas relaciones - Polígonos regulares, círculos y estrellas planas- Relaciones entre polígonos regulares. Relaciones particulares entre polígonos regulares semejantes. Relaciones entre polígonos regulares y los círculos. Relaciones entre los círculos inscritos y circunscritos. Relaciones entre estrellas planas y polígonos regulares.
Números complejos- Definición de número complejo. ¿Cómo determinar la forma polar de Z?. Parte Práctica.
Números índices- ¿Qué es un numero indice?. Aplicaciones de los numeros indices. Relaciones de precios. Propiedades de las relaciones de precios. Criterios teóricos para números índices. Determinación e interpretación de numeros indices. Cambio del período base en los números índices. Deflacion de series en el tiempo. Aplicación del indice de Paasche y Laspeyres. Obtención de un número índice.